目标达成
机器学习
完成了coursera上的机器学习课程，分别用matlab和R完成了一些练习。对机器学习有了更多经验，算是一个入门，尤其Andrew Ng的课程难度还是很大的。
可视化
通过学习Udacity的数据分析课程学习了下D3，不过还没有做出作品来，只能算了解。
其他
和家人去长隆玩了一次，读了32本书。
目标未达成
- 定了一个目标叫Python学习一年，现在发现这个目标制定的就有问题。因为很难衡量，虽然用Python做了一个简单的web 网站，并且部署到了阿里云，不过有一段时间是没有写代码的，所以这个目标从开始就注定了无法完成
- 还有一个关于业务知识学习的课程，真正准备深入的时候发现，需要投入的时间太大了，如果投入到其中，时间被压缩的太紧，所以这个目标直接被砍掉。
反思
计划
之前我是先制定年度目标，然后细分到每个季度，然后月度、周。整体没错，不过每个季度我专注的方向不同，后来发现一个季度换一个方向似乎不太适合。周末要陪娃，平日只有1到2个小时可以保证，不能保证专注。还有一个问题，周目标制定的时候，只是一个印象笔记里的清单，没有指明完成时间，所以不是每周都完成了。另外目标可以分为必须完成，和比较激进的目标。激进的不需要完成，但是必须完成则不然，这样感觉可以push自己完成更多。还有一个小技巧是不光要想为什么，还要想想目标的难度，提前预热，这样完成的可能性更大。
专注
越来越觉得要专注，不管是D3、机器学习、Python还是R只要专注了，都有很多东西可以挖掘。而我现在只是皮毛而已，如果不用就忘。来年除了要学点有挑战的，最好专注一个细分，做点东西出来，写下来提醒自己。
目标2017
详细的已经写在了我的笔记里，受到郭帆的启发，对基因测序分析感兴趣了，在coursera至少完成2个基因测序分析的课程，如果有意思就多学点。继续完成Udacity的数据分析课程，继续数据分析处理的学习。保持一年至少读25本书，和家人出去玩一次，公众号保持每周更新一篇的节奏。